ABSTRACT
Monitoring the SaO2 levels and other respiratory function parameters after recovering from COVID-19 can have essential meaning in the assessment of the efficacy of using physiotherapy methods, including classical massage. Purpose of the research was to assess the influence of an individual classical back massage session as well as the effects of an entire 8-session back massage therapy on SaO2, HR and spirometry parameters in a patient after recovering from COVID-19, with constant monitoring of massage areas' temperature changes. Data and methods. The study comprised a case study of a patient who recovered from COVID-19. The patient was subjected to a classical back and spine massage therapy utilising all the basic techniques. The design was based on the results of the following tests: lung x-ray, SaO2, HR, spirometry parameters, and the 6-minute walking distance test. The degree of the influence of the classical massage techniques was monitored using the infrared thermography. Results. Continuous oxygen saturation monitoring during the massage sessions enabled to observe a decrease in the level of this parameter during utilisation of rubbing and tapotement on muscles of both the right and the left side of the back. During the usage of the intense massage techniques SaO2 dropped maximally to 92-93%. Such decrease was noted after massaging the right as well as the left side of the back, during every massage session. I addition it was found that in the case of the patient who recovered from COVID-19 changing the body position from sitting down to lying down after the massage session the level of tissues saturation decreased. The observed changes in the VA/Q ratio that occurred in response to the 8-session massage therapy lasting for 3 weeks might indicate that better conditions for ventilation and oxygen perfusion at the alveolar surface were reached. This translated in the patient who recovered from COVID-19 into 2% increase in oxygen saturation level after completing the massage therapy. Conclusion. Utilising the intense rubbing and tapotement techniques has to be carefully considered due to their significant influence on decrease in the level of saturation.
ABSTRACT
The main complications of organism damaged by SARS-CoV-2 virus are various cardiovascular system lesions. As a result, the secondary tissue hypoxia is developed and it is relevant to search the means for hypoxic state alleviation. Mathematical modeling of this process, followed by the imitation of hypoxic states development, and subsequent correction of hypoxia at this model may be one of the directions for investigations. Aim. The purpose of this study was to construct mathematical models of functional respiratory and blood circulatory systems to simulate the partial occlusion of blood vessels during viral infection lesions and pharmacological correction of resulting hypoxic state. Methods. Methods of mathematical modeling and dynamic programming were used. Transport and mass exchange of respiratory gases in organism, partial occlusion of blood vessels and influence of antihypoxant were described by the systems of ordinary nonlinear differential equations. Results. Mathematical model of functional respiratory system was developed to simulate pharmacological correction of hypoxic states caused by the complications in courses of viral infection lesions. The model was based on the theory of functional systems by P. K. Anokhin and the assumption about the main function of respiratory system. The interactions and interrelations of individual functional systems in organism were assumed. Constituent parts of our model were the models of transport and mass exchange of respiratory gases in organism, self-organization of respiratory and blood circulatory systems, partial occlusion of blood vessels and the transport of pharmacological substance. Conclusions. The series of computational experiments for averaged person organism demonstrated the possibility of tissue hypoxia compensation using pharmacological substance with vasodilating effect, and in the case of individual data array, it may be useful for the development of strategy and tactics for individual patient medical treatment.Alternate :У зв'Ñзку з тим, що одним з оÑновних уÑкладнень за BÄ°pycHoro ÑƒÑ€Ð°Ð¶ÐµÐ½Ð½Ñ SARS-CoV-2 e pÄ°3HÄ° патологи Ñерцево-Ñудинно! ÑиÑтеми i, Ñк наÑлщок, вторинна тканинна гшокÑш, актуальним е пошук заÑобш Ð´Ð»Ñ Ð¿Ð¾Ð»ÐµÐ³ÑˆÐµÐ½Ð½Ñ Ð³ÑˆÐ¾ÐºÑичного Ñтану. Одним Ä°3 напрÑмш може бути математичне Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»ÑŽÐ²Ð°Ð½Ð½Ñ Ñ†ÑŒÐ¾Ð³Ð¾ процеÑу з наÑтупною шпащею розвитку гшокÑичного Ñтану i подалыпо! корекцп rinoKciÄ«. Мета. Побудувати математичну модель функщонально! ÑиÑтеми Ð´Ð¸Ñ…Ð°Ð½Ð½Ñ i кровоо6iry Ð´Ð»Ñ Ä°MÄ°Tapi! чаÑтково! оклюзп Ñудин за ÑƒÑ€Ð°Ð¶ÐµÐ½Ð½Ñ Ð²1руÑною шфекщею i фармакологшно! корекцп Ñпричиненого гшокÑичного Ñтану. Методи. ЗаÑтоÑовували методи математичного Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»ÑŽÐ²Ð°Ð½Ð½Ñ Ñ‚Ð° динамшного програмуваннÑ. ТранÑÐ¿Ð¾Ñ€Ñ‚ÑƒÐ²Ð°Ð½Ð½Ñ Ñ‚Ð° маÑообмш pecniраторних газ1в в оргашзмц чаÑткову оклюз1ÑŽ Ñудин i Ð²Ð²ÐµÐ´ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð°Ð½Ñ‚Ð¸Ð³ÑˆÐ¾ÐºÑантш запиÑували ÑиÑтемою звичайних нелшшних диференщальних ршнÑнь. Результаты. Розроблено математичну модель функционально! ÑиÑтеми Ð´Ð¸Ñ…Ð°Ð½Ð½Ñ Ð´Ð»Ñ ÃmÃтацп фармакологшно! корекцп гшокÑичного Ñтану, Ñпричиненого уÑкладненим nepeÃiroM BÄ°pycHo! шфекцп. Модель гфунтуетьÑÑ Ð½Ð° теори функщональних ÑиÑтем П. К. Ðнохша i припущенш щодо оÑновно! функци ÑиÑтеми Ð´Ð¸Ñ…Ð°Ð½Ð½Ñ ÐŸÐµÑ€ÐµÐ´Ð±Ð°Ñ‡Ð°ÐµÑ‚ÑŒÑÑ Ð²Ð·Ð°ÐµÐ¼Ð¾Ð²Ð¿Ð»Ð¸Ð² i взаемозвÑзоРокремих функщональних ÑиÑтем оргашзму. Складовими чаÑтинами комплекÑно! модел1 е модел1 транÑÐ¿Ð¾Ñ€Ñ‚ÑƒÐ²Ð°Ð½Ð½Ñ i маÑообмшу реÑшраторних газ1в в оргашзмц Ñамооргашзаци ÑиÑтеми Ð´Ð¸Ñ…Ð°Ð½Ð½Ñ i кровообшу, чаÑтково! оклю3Ä°! Ñудин i транÑÐ¿Ð¾Ñ€Ñ‚ÑƒÐ²Ð°Ð½Ð½Ñ Ñ„Ð°Ñ€Ð¼Ð°ÐºÐ¾Ð»Ð¾Ð³ÑˆÐ½Ð¾Ð³Ð¾ препарату. ВиÑновки. Проведено cepiio обчиÑлювальних екÑпериментш Ð´Ð»Ñ Ð¾Ñ€Ð³Ð°ÑˆÐ·Ð¼Ñƒ ÑередньоÑтатиÑтично! людини, Ñка показала можливоÑÑ‚1 компенÑацп тканинно! rinoKciÄ« за допомогою фармакологшного препарату Ä°3 Ñудинорозширювальною Д1ею. Запропонована модель, у раз1 наÑвноÑÑ‚1 маÑиву шдивщуальних даних, може бути кориÑною Ð´Ð»Ñ Ð²Ð¸Ñ€Ð¾Ð±Ð»ÐµÐ½Ð½Ñ Ñтратеги i тактики Ð»ÑˆÑƒÐ²Ð°Ð½Ð½Ñ ÐºÐ¾Ð½ÐºÑ€ÐµÑ‚Ð½Ð¾Ð³Ð¾ хворого.Alternate :Ð’ ÑвÑзи Ñ Ñ‚ÐµÐ¼, что одним из оÑновных оÑложнений при поражении организма вируÑом SARSCoV2 2 различные патологии ÑердечноÑоÑудиÑтой ÑиÑтемы и, как ÑледÑтвие, Ð²Ñ‚Ð¾Ñ€Ð¸Ñ‡Ð½Ð°Ñ Ñ‚ÐºÐ°Ð½ÐµÐ²Ð°Ñ Ð³Ð¸Ð¿Ð¾ÐºÑиÑ, актуальным ÑвлÑетÑÑ Ð¿Ð¾Ð¸Ñк ÑредÑтв Ð´Ð»Ñ Ð¾Ð±Ð»ÐµÐ³Ñ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð³Ð¸Ð¿Ð¾ÐºÑичеÑкого ÑоÑтоÑниÑ. Одним из направлений может быть математичеÑкое моделирование Ñтого процеÑÑа Ñ Ð¿Ð¾Ñледующей имитацией Ñ€Ð°Ð·Ð²Ð¸Ñ‚Ð¸Ñ Ð³Ð¸Ð¿Ð¾ÐºÑичеÑкого ÑоÑтоÑÐ½Ð¸Ñ Ð¸ поÑледующей коррекции гипокÑии. Цель. ПоÑтроитьматематичеÑкую модель функциональной ÑиÑтемы Ð´Ñ‹Ñ…Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¸ ÐºÑ€Ð¾Ð²Ð¾Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ñ‰ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð»Ñ Ð¸Ð¼Ð¸Ñ‚Ð°Ñ†Ð¸Ð¸ чаÑтичной окклюзии ÑоÑудов при поражении вируÑной инфекцией и фармакологичеÑкой коррекции возникшего гипокÑичеÑкого ÑоÑтоÑниÑ. Методы. ПрименÑлиÑÑŒ методы математичеÑкого Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¸ динамичеÑкого программированиÑ. ТранÑпортировка и маÑÑообмен реÑпираторных газов в организме, чаÑÑ‚Ð¸Ñ‡Ð½Ð°Ñ Ð¾ÐºÐºÐ»ÑŽÐ·Ð¸Ñ ÑоÑудов и введение антигипокÑанта запиÑывали ÑиÑтемой обыкновенных нелинейных дифференциальных уравнений. Результаты. Разработана математичеÑÐºÐ°Ñ Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»ÑŒ функциональной ÑиÑтемы Ð´Ñ‹Ñ…Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð´Ð»Ñ Ð¸Ð¼Ð¸Ñ‚Ð°Ñ†Ð¸Ð¸ фармакологичеÑкой коррекции гипокÑичеÑкого ÑоÑтоÑниÑ, вызванного оÑложненным течением вируÑной инфекции. Модель базируетÑÑ Ð½Ð° теории функциональных ÑиÑтем П. К. Ðнохина и предположении об оÑновной функции ÑиÑтемы дыханиÑ. ПредполагаетÑÑ Ð²Ð·Ð°Ð¸Ð¼Ð¾Ð²Ð»Ð¸Ñние и взаимоÑвÑзь отдельных функциональных ÑиÑтем организма. СоÑтавными чаÑÑ‚Ñми ÑвлÑÑŽÑ‚ÑÑ Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»Ð¸ транÑпортировки и маÑÑообмена реÑпираторных газов в организме, Ñамоорганизации ÑиÑтемы Ð´Ñ‹Ñ…Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¸ кровообращениÑ, чаÑтичной окклюзии ÑоÑудов и транÑпортировки фармакологичеÑкого препарата. Выводы. Провед µÐ½Ð½Ð°Ñ ÑÐµÑ€Ð¸Ñ Ð²Ñ‹Ñ‡Ð¸Ñлительных ÑкÑпериментов Ð´Ð»Ñ Ð¾Ñ€Ð³Ð°Ð½Ð¸Ð·Ð¼Ð° ÑреднеÑтатиÑтичеÑкого человека показала возможноÑти компенÑации тканевой гипокÑии Ñ Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾Ñ‰ÑŒÑŽ фармакологичеÑкого препарата Ñ ÑоÑудораÑширÑющим дейÑтвием и, при наличии маÑÑива индивидуальных данных, модель может оказатьÑÑ Ð¿Ð¾Ð»ÐµÐ·Ð½Ð¾Ð¹ Ð´Ð»Ñ Ð²Ñ‹Ñ€Ð°Ð±Ð¾Ñ‚ÐºÐ¸ Ñтратегии и тактики Ð»ÐµÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ ÐºÐ¾Ð½ÐºÑ€ÐµÑ‚Ð½Ð¾Ð³Ð¾ больного.